詐騙樣態多元，從早期的假冒親友借錢到包裹詐騙，近年來還隨著網路購物、社群平台的興盛，延伸出假網拍、冒名廣告與釣魚信件等橫跨不同平台的詐騙模式。為提供用戶更便利的防詐服務，Gogolook旗下數位防詐App Whoscall正式在雙平台（Android、iOS）釋出免費AI新功能「詐騙訊息檢查」，透過獨有的AI防詐辨識技術偵測詐騙，用戶只需要透過「截圖」，就能透過Whoscall初步辨識疑似詐騙的資訊，遠離詐騙陷阱！

根據GASA與Whocall近期發布的《亞洲詐騙調查報告-台灣篇》顯示，詐騙已全面滲透於民眾日常生活中，五成台灣人每週都會接觸到詐騙。該調查也發現詐騙集團開始利用AI技術，近四成的台灣人自認曾收到疑似透過AI生成的詐騙簡訊。而最常見的三大詐騙管道為電話、社群平台、簡訊，有超過五成民眾都曾在上述管道接觸過詐騙，而Facebook更是連兩年被視為台灣詐騙數位平台之首。

你是否曾看到社群平台盜用名人肖像的廣告，但又不太確定真實性？或收到陌生電子郵件的電子發票中獎通知、實體傳單，卻不知道是否該採信？Whoscall本次推出的免費AI防詐新功能「詐騙訊息檢查」（Content Checker）即希望透過最簡單的方式防堵詐騙，簡單兩步驟「截圖」、「上傳」，為用戶多設下一道詐騙過濾保護網。

Whoscall產品負責人沈琬婷表示：「Whoscall因應詐騙手法的演變，今年已推出自動網站檢查、個資外洩檢查等防詐新功能。面對五花八門的詐騙管道，團隊從訪談調查發現，許多用戶遇到疑似詐騙的內容，第一反應都是先透過『手機截圖』向家人或朋友詢問，然而並不是所有人都能判斷或即時回應。本次新功能『詐騙訊息檢查』，即希望運用AI的力量，提供用戶一個全年無休的防詐諮詢顧問，即時解答有關於詐騙的疑慮。」

Whoscall新功能「詐騙訊息檢查」除了使用生成式AI大型語言模型外，Whoscall結合詐騙號碼、網域、文本資料庫，以及搭配自建的自然語言處理演算法，即時檢索最新詐騙案件與時事，藉此判讀詐騙風險並生成客製化的防詐警語，協助民眾初步辨識潛在的詐騙威脅。

用戶僅需將Whoscall更新至最新版本，就能在App內找到詐騙訊息檢查功能，透過上傳圖片判讀潛在詐騙風險。不論是遇到假冒名人的社群平台廣告，或是收到提供優惠的陌生電子郵件，只要透過截圖、甚至是拍照實體傳單，並將圖片上傳至「詐騙訊息檢查」，Whoscall AI即可快速判斷是否為詐騙，為用戶提供安全防護。

舉例來說，若用戶在「詐騙訊息檢查」功能中上傳一張疑似詐騙的社群廣告截圖，Whoscall AI會根據截圖內的號碼或網址判斷安全性，同時分析圖片中的文本是否和既有詐騙模式相符、是否有相關歷史詐騙案例，綜合以上分析歸類出詐騙風險等級。此外，Whoscall會在檢查結果頁面呈現判讀依據、串接相關案件新聞，幫助用戶進一步參閱。因應詐騙的多變性，若使用者認為判讀結果不盡準確，也可以在App內給予回饋，幫助Whoscall持續優化AI判讀準確度。

Whoscall詐騙訊息檢查使用流程圖-iOS版本

Whoscall詐騙訊息檢查使用流程圖-Android版本

Whoscall「詐騙訊息檢查」功能注意事項：

1. 因應生成式AI特性，Whoscall所提供的檢查結果可能因為資料庫、詐騙案例、用戶反饋而更新，導致每次判讀結果可能不相同。
2. 為保護用戶隱私，Whoscall 將不會將用戶上傳的圖片作為AI訓練的資料。
3. 因應AI功能設計，為確保檢查與判讀準確性，建議上傳的圖片中盡量包含電話、網址與完整訊息文本，並限於「繁體中文」內容為主。
4. 每次檢查僅限上傳單張圖片，須提供清晰圖檔以利讀取，格式應為jpg或png，且大小須在20MB以內。
5. 本功能僅開放「台灣」市場使用，並需升級至iOS 16、Android 9以上版本。
6. 若發現系統出現疑似誤判的結果，請您透過App內的反饋機制，或來信（service@gogolook.com）聯繫我們，我們會對您的內容做進一步的核實，並盡快完成修正。

延伸閱讀：
瞄準全球企業防詐需求！Gogolook打造企業防詐解決方案品牌ScamAdviser
數發部與Google、LINE及Meta公私協力強化網路防詐措施