Google於2/22宣布推出Gemma，這是一系列先進的輕巧開放模型，採用與建立Gemini模型相同的研究與技術打造而成。Google也很高興地宣布，Google Cloud客戶現在可以在Vertex AI開始運用Gemma模型自訂與建構，並於Google Kubernetes Engine（GKE）中執行。Gemma的發表與Google更新的平台功能，展現了Google承諾讓運用Google Cloud的開發人員可以更開放、更易於使用AI的決心。

Gemma現已在Google Cloud推出

Gemma模型採用與Gemini模型相同的技術和基礎架構元件且功能性十足。這使得Gemma模型與同級開放式模型相比，有著領先的效能。Google目前推出兩種規模：Gemma 2B和Gemma 7B。每個規模都發布了預先訓練和指令調整版本，以利研究與開發。

Gemma支援Google Cloud開發者現今愛用的工具，包括Colab和Kaggle Notebooks，以及JAX、PyTorch、Keras 3.0和Hugging Face Transformers等框架。Gemma模型可以在筆記型電腦、工作站或是在Google Cloud上執行。藉著這些全新的開放模型，開發人員現今可在Vertex AI建構與客製化並於GKE執行。為了發揮出Google領先業界的效能，Google與NVIDIA攜手合作，優化Gemma在NVIDIA GPUs上的效能。

在Vertex AI釋放Gemma的強大功能

Gemma加入Vertex AI Model Garden裡的130多個模型，包括最近宣布的各種Gemini模型：Gemini 1.0 Pro、1.0 Ultra和1.5 Pro模型。透過在Vertex AI上使用Gemma模型，開發人員可以利用端對端機器學習平台，讓模型調整、管理和監控變得簡單直覺。借助Vertex AI，建構人員可以減輕營運負擔，將重心放在打造最能貼合自身需求的客製化版本Gemma。例如，使用Vertex AI上的Gemma模型，開發人員可以從事下列工作：

• 針對文字生成、內容摘要和問答等輕量級任務，構建生成式AI應用程式。
• 使用自訂的輕量級模型進行探索和實驗，以支援研發作業。
• 支援需要低延遲的即時生成式AI應用場景，例如串流文字。開發人員透過Vertex AI可以很輕易將自己調整的模型轉化為可供擴充的端點，從而為各種規模的AI應用程式提供支援。

- 使用GKE上的Gemma，將原型擴展到生產規模

GKE提供了建構自訂應用程式需要的工具，從簡單的專案原型設計到企業規模產品皆適用。開發人員現在也可以直接在GKE部署Gemma，創造自己的生成式AI應用程式，用來建構原型或測試模型功能。

• 在熟悉的工具鏈中，將自訂的微調模型佈署在可攜式容器中，並同時執行應用程式
• 自訂模型服務和基礎架構配置，無需佈建或維護節點
• 快速整合AI基礎架構並加以擴充，滿足最嚴苛的訓練和推論設定

GKE提供高效的資源管理、一致性的營運環境和自動資源調度功能。此外，經由輕鬆編排Google Cloud AI加速器，包含GPU和TPU，來強化作業環境，在建構生成式AI模型時更能加快訓練和推論速度。玩家們現在可以在Google Cloud的Vertex AI和GKE上開始使用Gemma模型。

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