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抵制 Deepfake 造假影片?英特爾發表新技術『 FakeCatcher 』 可以秒偵測合成影片真偽
電獺少女
更新於 6 天前

說到 Deepfake 技術大家應該不陌生吧!2021 年底著名的百萬 YouTuber 小玉就曾因利用 Deepfake 技術合成影片遭起訴,不當使用合成影片不僅會讓被合成的人深受其害,也會混淆大眾視聽,因此英特爾發表了新的人工智慧技術——FakeCatcher——這個技術能透過分析影片中的人物血管等細微動作,識破合成影片內容,並且準確率高達 96%

抵制 Deepfake 造假影片?英特爾發表新技術『 FakeCatcher 』 可以秒偵測合成影片真偽

Deepfake 是什麼?

Deepfake 又稱深偽技術,字源來自一種人工智慧的形式「deep learning」加上「fake」,意指透過可以深度學習並處理大量數據的人工智慧演算法,製造出擬真的換臉合成影片。這項技術其實很有趣,比如之前紅極一時的「換臉」App,就是使用 Deepfake 技術的一款娛樂應用程式,不過卻不防有心人士營造出以假亂真的假新聞,造成混淆社會的惡質影響,只能說技術本身沒有好壞,端看使用者的心態囉

抵制 Deepfake 造假影片?英特爾發表新技術『 FakeCatcher 』 可以秒偵測合成影片真偽

FakeCatcher 可以做什麼?

承上文,英特爾發表的 FakeCatcher 就可以說是為了抵制惡意合成影片而衍生的技術了,英特爾實驗室資深研究員 Ilke Demir 表示:「Deepfake 所合成的影片現在無處不在,你也很可能已經看過那些影片;比如一些名人演說或是從事他們從未做過的事情等」,為了快速及準確的辨識真假影音,英特爾研究團隊致力於研究真人所在的影片中,究竟與合成影片有什麼差別?答案是:血液

抵制 Deepfake 造假影片?英特爾發表新技術『 FakeCatcher 』 可以秒偵測合成影片真偽

真人影像中皮膚上的「血流」,靜脈顏色會隨著心臟肌肉收縮和舒張時改變,演算法就能透過收集人體的面部血流信號,並將這些信號轉化為時間圖表,進行深度演算,在短時間內判定影片真偽,據英特爾表示 FakeCatcher 不只準確率高達 96%,更是首款可以在幾毫秒內就偵測出結果的防造假影片的軟體,而且已經可以被商品化

抵制 Deepfake 造假影片?英特爾發表新技術『 FakeCatcher 』 可以秒偵測合成影片真偽

小結

偽造影片情況嚴重的話,可能會造成社會不良影響,甚至被害人的心理創傷,如果可以有準確的人工智慧幫忙偵測,也可以避免未來有心人士用造假影片誤導民眾,隨著科技越來越進步,網路資料安全變得更加重要,對於英特爾的新技術,雖然還不確定效果如何,不過編輯覺得很棒~

(新聞來源:InsiderIntel

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